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最近，數(shù)字原生企業(yè)的概念經(jīng)常被大家提及。如何給數(shù)字原生企業(yè)一個完整的定義并不太容易，網(wǎng)上關(guān)于數(shù)字原生的理解也是五花八門。比如：

數(shù)字原生企業(yè)，是以數(shù)字世界為中心，以技術(shù)構(gòu)建商業(yè)模式，以數(shù)據(jù)理解客戶需求的企業(yè)。對照這個定義，很多傳統(tǒng)企業(yè)基本都不屬于數(shù)字原生企業(yè)，只能算是信息化企業(yè)。對于非數(shù)字原生的傳統(tǒng)企業(yè)，需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型，即通過先進科技的應(yīng)用，建立數(shù)字化運營模式或者引入數(shù)字化服務(wù)，實現(xiàn)客戶端服務(wù)能力與效率的綜合提升。

也有的定義只是強調(diào)數(shù)字化技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用，由數(shù)字化技術(shù)來主導(dǎo)的企業(yè)商業(yè)模式和業(yè)務(wù)的變更，如：

數(shù)字原生企業(yè)（Cloud-Native Digital Enterprise）是指業(yè)務(wù)流程、交易和交互很大程度上技術(shù)支持的組織，即企業(yè)在內(nèi)、外部運營中均依賴數(shù)字技術(shù)獲取競爭優(yōu)勢。

還有的定義直接借鑒云原生的概念，將數(shù)字原生企業(yè)理解為是基于“云原生”為代表的新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施進行運營、管理、創(chuàng)新、發(fā)展的企業(yè)，關(guān)鍵在于構(gòu)建基于新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的業(yè)務(wù)架構(gòu)和組織架構(gòu)，并以此更新其商業(yè)模式和決策機制，具有高速成長、敏感響應(yīng)、快速迭代的發(fā)展特點，成為引領(lǐng)企業(yè)數(shù)智化的時代風(fēng)向標。

安筱鵬在一次《什么是數(shù)字原生?》的主旨演講中提出，數(shù)字原生企業(yè)的四個特征，即數(shù)字原生 = 客戶運營商 + 數(shù)據(jù)運營商 + 進化型組織 + 長在云端。安筱鵬指出數(shù)字原生的關(guān)鍵在于構(gòu)建基于數(shù)字技術(shù)底座的業(yè)務(wù)架構(gòu)和組織架構(gòu)，打造扁平化協(xié)同的進化型組織。

回到數(shù)字化的核心邏輯

我在很早以前談企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時候就談到，數(shù)字化的核心邏輯是連接，數(shù)據(jù)，智能。通過連接解決業(yè)務(wù)協(xié)同，在業(yè)務(wù)協(xié)同中產(chǎn)生和積累數(shù)據(jù)，通過對數(shù)據(jù)的處理，分析和洞察，進一步驅(qū)動業(yè)務(wù)和運營。同時對于數(shù)據(jù)持續(xù)積累最終支持更高級別的自我學(xué)習(xí)，并推動業(yè)務(wù)運營的智能化，并形成閉環(huán)持續(xù)優(yōu)化改進。

那么數(shù)字原生企業(yè)應(yīng)該是真正將外物互聯(lián)跨越邊界，數(shù)據(jù)驅(qū)動，智能和自我進化融入到企業(yè)經(jīng)營和業(yè)務(wù)運作中的企業(yè)。而不是應(yīng)用了數(shù)字化技術(shù)的企業(yè)。各種物聯(lián)網(wǎng)，數(shù)字孿生，云原生，AI技術(shù)都是為上面三個核心點服務(wù)。

但是連接，數(shù)據(jù)，智能是數(shù)字化達到的目標，這個目標并不是最終實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值的目標。企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值的目標只有一個，即如何融入了數(shù)字化的基因后能夠真正的做到快速敏捷的響應(yīng)市場需求，敏捷和柔性的提供有價值的產(chǎn)品和服務(wù)。

數(shù)字化技術(shù)最終是為業(yè)務(wù)價值實現(xiàn)服務(wù)。導(dǎo)致我們在談數(shù)字原生的時候仍然需要深刻的理解企業(yè)的商業(yè)模式和業(yè)務(wù)架構(gòu)。

業(yè)務(wù)本質(zhì)仍然是價值流的快速交付能力，從市場需求到最終有價值的產(chǎn)品或服務(wù)的交付，業(yè)務(wù)架構(gòu)（流程，數(shù)據(jù)，組織）支撐業(yè)務(wù)價值流的實現(xiàn)，IT再支撐和固化業(yè)務(wù)架構(gòu)能力。業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計要完成第一層抽象，IT系統(tǒng)實現(xiàn)來完成第二層抽象。業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計弱，導(dǎo)致本身該業(yè)務(wù)架構(gòu)抽象的內(nèi)容轉(zhuǎn)到IT系統(tǒng)去做，導(dǎo)致IT本身很難支撐業(yè)務(wù)的靈活變化具備柔性能力。大部分IT的不敏捷首先不是思考的IT技術(shù)架構(gòu)問題，先思考業(yè)務(wù)架構(gòu)是否敏捷的問題。

數(shù)字原生企業(yè)重點是數(shù)字化思想，數(shù)字化三大邏輯，而不是過早陷入到數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用。數(shù)字原生企業(yè)強調(diào)的是數(shù)字化思想和基因融入到企業(yè)每一個員工，而不是搞業(yè)務(wù)的人不清楚數(shù)字化思想，搞技術(shù)的人不清楚商業(yè)和業(yè)務(wù)本質(zhì)邏輯。老是兩撥人在搞數(shù)字化，業(yè)務(wù)和數(shù)字化技術(shù)無法匹配，才是無法轉(zhuǎn)入數(shù)字原生的本質(zhì)原因。

就拿云原生技術(shù)來講，為何應(yīng)用了云原生技術(shù)和最佳實踐就能夠打造數(shù)字原生企業(yè)？要明白本質(zhì)的原因并不是云原生架構(gòu)，微服務(wù)，容器云等技術(shù)的先進性。而是云原生應(yīng)用是否在幫助你解決連接，數(shù)據(jù)，智能三大核心邏輯上面發(fā)揮了關(guān)鍵作用。是否在企業(yè)面對復(fù)制易變的市場時候是否提供了足夠的柔性的敏捷響應(yīng)能力？

比如通過云原生技術(shù)。我構(gòu)建了數(shù)字化的技術(shù)底座能夠快速的構(gòu)建上層的業(yè)務(wù)應(yīng)用，同時上層的業(yè)務(wù)應(yīng)用變成一個個可復(fù)用的業(yè)務(wù)能力單元，這些業(yè)務(wù)能力單元能夠通過組合，編排方式快速的適應(yīng)市場需求變化。這樣的云原生企業(yè)才是數(shù)字原生企業(yè)需要的技術(shù)。

數(shù)字原生企業(yè)的核心特征

基于我前面談到的內(nèi)容，數(shù)字原生企業(yè)的本質(zhì)是數(shù)字化思想融入企業(yè)每個人。我們做的每一件事都在思考是否符合數(shù)字化核心邏輯思想。這就是數(shù)字原生企業(yè)的基因。

企業(yè)的數(shù)字化和數(shù)字化企業(yè)本身就是兩個概念。

企業(yè)的數(shù)字化更多在思考傳統(tǒng)企業(yè)如何應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)去實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在這種思想下數(shù)字化思想是一個附屬的作用，而不是原生基因。而數(shù)字化企業(yè)更加強調(diào)以后所有的企業(yè)都應(yīng)該是數(shù)字化企業(yè)，不管你是哪個行業(yè)，哪種類型的企業(yè)，是數(shù)字化思想驅(qū)動上層的商業(yè)運營和業(yè)務(wù)運作模式。優(yōu)秀的數(shù)字化企業(yè)應(yīng)該具備各個新行業(yè)，新領(lǐng)域的擴展和復(fù)制能力。

一個數(shù)字原生企業(yè)的典型特征包括四方面：

• 業(yè)務(wù)價值實現(xiàn)：敏捷性和柔性

• 連接能力：跨越邊界，萬物互聯(lián)

• 數(shù)據(jù)驅(qū)動：數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)驅(qū)動運營
  

• 智能化：自我學(xué)習(xí)，自我進化能力
  

1.敏捷性和柔性

如何實現(xiàn)面對市場需求的敏捷性和柔性？

比如我們會談到敏捷柔性供應(yīng)鏈，生產(chǎn)中的小批量多批次，APS的高級計劃排程，云原生中的DevOps自動化持續(xù)集成和交付。但是敏捷性的本質(zhì)仍然回歸到SOA架構(gòu)思想上面。SOA架構(gòu)思想就是一種積木化可組裝，可組合，可編排的思想。

業(yè)務(wù)價值轉(zhuǎn)到業(yè)務(wù)場景，業(yè)務(wù)場景需要業(yè)務(wù)流程支撐。

而業(yè)務(wù)流程本身應(yīng)該是可靈活編排的，只要抽象的底層業(yè)務(wù)組件形成一個個獨立的業(yè)務(wù)能力單元，業(yè)務(wù)能力單元能夠共享可復(fù)用的業(yè)務(wù)能力。那么就能夠做到快速敏捷的適配業(yè)務(wù)。

業(yè)務(wù)能力組件化，組件能力服務(wù)化。

所以要實現(xiàn)這點你會看到有一系列的實踐。這些實踐就包括了業(yè)務(wù)組織架構(gòu)的敏捷和扁平化，敏捷供應(yīng)鏈，精益生產(chǎn)，業(yè)務(wù)和應(yīng)用解耦，業(yè)務(wù)架構(gòu)模塊化，微服務(wù)化架構(gòu)，接口復(fù)用，接口組裝編排， 底層DevOps自動化，底層資源池的容器化和動態(tài)擴展能力等。

2.跨越邊界

無邊界不是什么新概念，通用電氣的前任CEO杰克·韋爾奇在很早就提出了打造無邊界組織的概念。即：

無邊界組織是指其橫向的、縱向的或外部的邊界不由某種預(yù)先設(shè)定的結(jié)構(gòu)所限定或定義的這樣一種組織設(shè)計。在無邊界組織中，團隊和跨職能的任務(wù)群體的廣泛運用，減少了典型的部門分工(如銷售和生產(chǎn))和縱向等級所產(chǎn)生的邊界，并使這種邊界具有可滲透性。

只是數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用加速了企業(yè)如何跨越邊界。通過數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用，在橫向跨越邊界的廣度和縱向跨越邊界的深度上面都出現(xiàn)了顯著的變化。

在橫向上面談到企業(yè)端到端流程拉通，消費互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化營銷實現(xiàn)C端用戶的直接觸達能力，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)企業(yè)上下游，外圍合作伙伴的全連接整合等。在縱向上面則是基于制造制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的思路進一步實現(xiàn)萬物互聯(lián)和數(shù)字孿生世界。真正實現(xiàn)從計劃到執(zhí)行，從執(zhí)行到資源層的全鏈路打通能力。

邊界并不是沒有，只是通過數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用實現(xiàn)了萬物互聯(lián)，跨邊界的集成，融合和協(xié)同能力。這些數(shù)字化技術(shù)包括了物聯(lián)網(wǎng)，數(shù)字孿生，數(shù)字化營銷，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)，云計算，云邊協(xié)同，私有云，公有云，混合云協(xié)同。

3.數(shù)據(jù)驅(qū)動

業(yè)務(wù)流程產(chǎn)生數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)支撐當(dāng)前的業(yè)務(wù)流程是業(yè)務(wù)驅(qū)動的思想。而數(shù)據(jù)驅(qū)動的思想本質(zhì)是數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，數(shù)據(jù)能夠衍生業(yè)務(wù)。好的底層數(shù)據(jù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)模型能夠基于模型驅(qū)動的思想來反向映射出上層業(yè)務(wù)。

有了數(shù)據(jù)驅(qū)動的思想才可能從業(yè)務(wù)運作走向業(yè)務(wù)運營。

運營的本質(zhì)邏輯是數(shù)據(jù)的分析，深刻理解數(shù)據(jù)資源要素，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，通過數(shù)據(jù)的加工，處理和分析來支撐運營。脫離了數(shù)據(jù)的運營都不能叫運營，所有的運營決策都需要數(shù)據(jù)支撐。

業(yè)務(wù)運作沉淀了數(shù)據(jù)，那么數(shù)據(jù)的分析能夠判別業(yè)務(wù)的好壞和效率。

企業(yè)信息化建設(shè)中傳統(tǒng)的BI系統(tǒng)建設(shè)仍然是數(shù)據(jù)驅(qū)動的思想，但是更多的是數(shù)據(jù)驅(qū)動決策而不是數(shù)據(jù)驅(qū)動運營。數(shù)據(jù)驅(qū)動運營需要的是敏捷性，實時性，需要的是數(shù)據(jù)實時反哺業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)實時支撐業(yè)務(wù)運營。這個是數(shù)字化思想下數(shù)據(jù)驅(qū)動的一個大變革。

數(shù)據(jù)無處不在，無時不在。

傳統(tǒng)的企業(yè)信息化和IT建設(shè)在數(shù)據(jù)采集的范圍，采集的實時性上都都有問題。在數(shù)字化思想下優(yōu)先要解決的是數(shù)據(jù)采集的廣度和深度問題，其次才是數(shù)據(jù)的加工利用和數(shù)據(jù)資產(chǎn)化問題。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)本身是靜態(tài)的概念。但是數(shù)據(jù)本身也是流動的，數(shù)據(jù)的流動過程，數(shù)據(jù)的全生命周期來支撐業(yè)務(wù)運營。即我們常說的數(shù)據(jù)價值流，數(shù)據(jù)的采集-》數(shù)據(jù)的處理加工=》數(shù)據(jù)的建模-》數(shù)據(jù)分析利用-》數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)價值實現(xiàn)。

數(shù)字化思想就是讓數(shù)據(jù)驅(qū)動，數(shù)據(jù)價值流最終能夠走到業(yè)務(wù)價值實現(xiàn)上。

那么圍繞數(shù)據(jù)驅(qū)動的思想涉及到的數(shù)字化技術(shù)就包括了數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)處理加工，數(shù)據(jù)建模，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，數(shù)據(jù)能力開放，數(shù)據(jù)湖，大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺，數(shù)據(jù)中臺等一系列的內(nèi)容。

4. 智能化

注意智能化的前提仍然是數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括了企業(yè)IT系統(tǒng)運行產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)，也包括了企業(yè)已有的知識庫數(shù)據(jù)，外圍的互聯(lián)網(wǎng)公有知識庫和大模型庫數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)驅(qū)動是實現(xiàn)智能化和自我進化能力的前提。

早期的智能化更多都是基于已有規(guī)則的自動化，而非真正的智能化。即我仍然要先預(yù)設(shè)規(guī)則和分析模型，不管是IT系統(tǒng)還是設(shè)備都是基于我們的規(guī)則模型進行自動化處理。在AI和GPT出現(xiàn)了最大的一個變化就是企業(yè)的智能化會走向真正的人工智能階段，形成自我進化能力。真正的自我進化是具備了超前的基于已有知識和數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，進行自我學(xué)習(xí)和訓(xùn)練的能力，通過學(xué)習(xí)訓(xùn)練自我提取規(guī)則，自我進行推理。

傳統(tǒng)的自動化技術(shù)是替代了大量的流水線上的工人或者說藍領(lǐng)，那么智能化技術(shù)的最終應(yīng)用一定是代替更多的白領(lǐng)和知識工作者。

一個人即一個企業(yè)。

以后的數(shù)字原生企業(yè)更多的都會是輕資產(chǎn)，小規(guī)模團隊。智能化的目標仍然是降低成本，提升效率。雖然有點殘酷，但是AI時代智能化的本質(zhì)一定是代替人，沒有被替代的人更多的作用是訓(xùn)練AI。

涉及到智能化的數(shù)字化實踐就包括了當(dāng)前主流的AI人工智能，數(shù)字孿生，區(qū)塊鏈，外部大模型庫，企業(yè)私有小模型庫，機器學(xué)習(xí)，AI算法模型庫，智能制造，智能客服，自然語言編程等）。

最后再次強調(diào)，數(shù)字原生企業(yè)一定是將數(shù)字化思想融入到企業(yè)日常運作運作的企業(yè)，原生即基因，基因不是照搬，而是需要企業(yè)強大的內(nèi)部驅(qū)動力逐步生長出來。所以不得不悲觀的預(yù)計，大部分企業(yè)只能是數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而無法真正上升到數(shù)字原生企業(yè)。只有新興初創(chuàng)的企業(yè)往往才能夠走上數(shù)字原生企業(yè)之路。

來源：人月聊IT