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當(dāng)前，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢頭強(qiáng)勁,成為穩(wěn)增長促轉(zhuǎn)型的重要引擎。中國售通院據(jù)顯示,2022 年,中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)50.2 萬億元，預(yù)計(jì) 2025 年我國數(shù)經(jīng)濟(jì)規(guī)膜將超60萬億元。在致字技術(shù)的推動(dòng)下,產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn)、融合發(fā)展企業(yè)不斷探尋新的市場機(jī)遇和剩潤增長點(diǎn)，尋找符合自身特色的數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路。由數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究中心、錦我專家聯(lián)合全國 20 家 CIO 組織機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會(huì)共同發(fā)起的“中國敗字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新評(píng)遠(yuǎn)”已連續(xù)成功舉辦六屆，聚計(jì)參評(píng)企業(yè)超過 6700 家，涉及 8900 余個(gè)項(xiàng)目,50 個(gè)領(lǐng)域。

該報(bào)告由數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究中心、錦囊專家、首席數(shù)字官聯(lián)合研究發(fā)布，以“中國數(shù)字企業(yè)模型與指標(biāo)體系”為理論指導(dǎo)，共涉及數(shù)字化戰(zhàn)略、數(shù)字化技術(shù)、數(shù)字化人才、數(shù)字化生產(chǎn)、數(shù)字化運(yùn)營、數(shù)字化營銷、數(shù)字化決策、數(shù)字化創(chuàng)新、數(shù)字化生態(tài)、數(shù)字化資產(chǎn)、數(shù)字化服務(wù)、數(shù)字化績效十二個(gè)要素，結(jié)合“數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新評(píng)選”過程中，研究團(tuán)隊(duì)對數(shù)百家企業(yè)的深度訪談發(fā)現(xiàn)，總結(jié)了從2018 年到2023年數(shù)字化的發(fā)展趨勢，其中包括八大核心發(fā)現(xiàn)。

報(bào)告基于2018年-2023年歷時(shí)六年的評(píng)選過程，分別對142個(gè)、434個(gè)、309個(gè)、102個(gè)、82個(gè)、116個(gè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程展開對比分析。

參評(píng)企業(yè)主要是集中在 1 億 -1000 億元銷售額的中大型企業(yè)。具體來看，2023年，銷售額在1-10億、100-1000億、大于1000億規(guī)模的企業(yè)比例較為相近，分別為17.2%、19.8% 和 21.6%，10-100 億規(guī)模的企業(yè)占比相對較高，為30.2%，大于1000億規(guī)模的企業(yè)相較前五年也有所增多。在近六年的調(diào)研中，小于1億規(guī)模的企業(yè)占比相對較低。

參評(píng)企業(yè)覆蓋各行各業(yè)，排名前三的行業(yè)基本一致，分別為制造業(yè)，信息服務(wù)業(yè)及批發(fā)零售業(yè)。2023年，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)占比最高，為25.9%，其次是制造業(yè)占比17.2%，再次為金融業(yè)占比15.5%。

發(fā)現(xiàn)一：人工智能技術(shù)應(yīng)用呈明顯增長趨勢

人工智能技術(shù)在機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域持續(xù)快速發(fā)展，已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心技術(shù)，與金融、制造、零售等各行業(yè)深度融合，提供更廣泛、更深入的應(yīng)用場景。IDC預(yù)計(jì)，到2027年，全球AI解決方案支出增長將超5000億美元，同時(shí)，大多數(shù)企業(yè)也將經(jīng)歷技術(shù)投資權(quán)重向人工智能實(shí)施和人工智能增強(qiáng)產(chǎn)品/服務(wù)應(yīng)用顯著轉(zhuǎn)移。尤其是2023年，AIGC、ChatGPT等技術(shù)的興起，為人工智能技術(shù)應(yīng)用開啟了新的可能性。一方面，人工智能技術(shù)將極大地提高生產(chǎn)效率和安全性。另一方面，將幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，提高決策的準(zhǔn)確性和效率。隨著AI和自動(dòng)化投資的增長，人工智能技術(shù)的應(yīng)用也將面臨著數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的挑戰(zhàn)。

發(fā)現(xiàn)二：各行業(yè)頭部企業(yè)開始探索大模型的應(yīng)用場景

大模型正在成為賦能各行各業(yè)的通用AI基礎(chǔ)設(shè)施，中央明確鼓勵(lì)A(yù)I大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展，中共中央政治局會(huì)議指出“要重視通用人工智能發(fā)展，營造創(chuàng)新生態(tài)，重視防范風(fēng)險(xiǎn)”。中央財(cái)經(jīng)委會(huì)議提出“要把握人工智能等新科技革命浪潮”。AI大模型作為國家支持的硬科技產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展勢不可擋。但目前大部分企業(yè)還處于觀望階段，而各行業(yè)頭部企業(yè)已經(jīng)開始探索大模型如何在業(yè)務(wù)場景和行業(yè)痛點(diǎn)上發(fā)揮作用，但應(yīng)用還非常初級(jí)。研究發(fā)現(xiàn)，目前企業(yè)對大模型的應(yīng)用趨勢主要體現(xiàn)在智能決策、個(gè)性化定制、內(nèi)容創(chuàng)新等方面，大模型的數(shù)據(jù)處理和深度學(xué)習(xí)能力，可以幫助企業(yè)決策更快更準(zhǔn)確，提高效率，提升客戶滿意度。

發(fā)現(xiàn)三：將數(shù)字化投入轉(zhuǎn)化為更多收益，實(shí)現(xiàn)從投入到投資的轉(zhuǎn)變

企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中依然面臨著資金問題，很多時(shí)候數(shù)字化投入比較高，卻很難衡量數(shù)字化帶來的實(shí)際收益。所以，越來越多的企業(yè)開始根據(jù)自身的實(shí)際情況選擇合適的方式將數(shù)字化投入轉(zhuǎn)化為更多收益。研究發(fā)現(xiàn)，大部分企業(yè)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型都注重業(yè)務(wù)的價(jià)值提升和效率提升，讓投入變成一種投資，包括優(yōu)化生產(chǎn)流程、開發(fā)新產(chǎn)品和服務(wù)、優(yōu)化供應(yīng)鏈管理、提高客戶體驗(yàn)、降低成本以及開拓新市場等。紅杉中國發(fā)布的《2023企業(yè)數(shù)字化年度指南》中也提到，企業(yè)對于數(shù)字化的投入應(yīng)符合企業(yè)戰(zhàn)略，借助數(shù)據(jù)和技術(shù)手段提升運(yùn)營效率、降低成本和費(fèi)用是當(dāng)前最重要的數(shù)字化目標(biāo)。

發(fā)現(xiàn)四：全量、全要素的數(shù)據(jù)群出現(xiàn)，在全產(chǎn)業(yè)鏈流動(dòng)且發(fā)揮巨大價(jià)值 

數(shù)字化在主流、核心、主線業(yè)務(wù)中的滲透持續(xù)加速，形成全量、全要素的數(shù)據(jù)群，支撐企業(yè)數(shù)字化變革的體系逐漸完備。IDC預(yù)測，2023年中國數(shù)據(jù)量規(guī)模將達(dá)到30.02ZB，2027年將超過76.6ZB，其中企業(yè)數(shù)據(jù)量占比將從60%增長至76%。在過去的一年中，我國在法律法規(guī)和制度建立方面做出很多嘗試，包括提出“數(shù)據(jù)二十條”政策，組建國家數(shù)據(jù)局，各省市相繼成立數(shù)據(jù)交易所，政策指引數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表等都涉及到數(shù)據(jù)治理能力、管理、分析利用能力的提升。數(shù)據(jù)治理、資產(chǎn)管理等概念在數(shù)據(jù)要素政策刺激下持續(xù)發(fā)酵，研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不再局限于搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)，而是開始探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)化以及數(shù)據(jù)流通的方法與路徑。很多企業(yè)已經(jīng)建立了自身的數(shù)據(jù)管理體系和治理機(jī)制，來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中管理和共享。

發(fā)現(xiàn)五：做中國特色的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，圍繞業(yè)務(wù)需求實(shí)現(xiàn)自主研發(fā)

中國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是系統(tǒng)性的復(fù)雜問題，很難參考海外的經(jīng)驗(yàn)，在數(shù)字中國建設(shè)的背景下，逐漸開始探索適合中國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型模式和方法論。研究發(fā)現(xiàn)，越來越多的企業(yè)開始圍繞自身業(yè)務(wù)需求制定數(shù)字化規(guī)劃，并實(shí)現(xiàn)核心技術(shù)的自主研發(fā)。一方面，對自身的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行深入了解和分析，確定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)和方向，并制定相應(yīng)的計(jì)劃和方案。另一方面，通過自主研發(fā)核心系統(tǒng)，確保企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)和核心技術(shù)，提高企業(yè)的競爭力和創(chuàng)新能力。

發(fā)現(xiàn)六：不同行業(yè)數(shù)字化水平差距較大，均趨向可持續(xù)性和綠色發(fā)展

不同行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的差距較大，仍有個(gè)別企業(yè)對信息化與數(shù)字化轉(zhuǎn)型有些混淆，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型重在推動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的本質(zhì)認(rèn)識(shí)不足。研究發(fā)現(xiàn)，少數(shù)企業(yè)開始嘗試進(jìn)行第二曲線創(chuàng)新，積極利用數(shù)字化理念和技術(shù)拓展新賽道，尋求新的增長點(diǎn)，多數(shù)企業(yè)還停留在第一曲線的降本節(jié)費(fèi)提質(zhì)增效上，但廣度和深度比以前都有所加強(qiáng)，以國有企業(yè)最為明顯。同時(shí)，各大行業(yè)趨向可持續(xù)性和綠色發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過智能技術(shù)提高資源利用效率，降低環(huán)境影響。中國信通院數(shù)據(jù)顯示，2022年，我國數(shù)字產(chǎn)業(yè)耗電量約為3700kWh，占全社會(huì)耗電量的4.5%，數(shù)字產(chǎn)業(yè)以較少的耗電量帶來較大的直接產(chǎn)出，有力支撐了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。另外，數(shù)字技術(shù)賦能行業(yè)綠色低碳成效明顯，預(yù)計(jì)至2030年，數(shù)字技術(shù)賦能全社會(huì)總體減排量將達(dá)12%至22%。 

發(fā)現(xiàn)七：數(shù)字政府與智慧城市進(jìn)一步加速融合建設(shè)

數(shù)字政府與智慧城市加速融合建設(shè)，實(shí)現(xiàn)政府管理與城市運(yùn)行的緊密配合和協(xié)調(diào)。研究發(fā)現(xiàn)，越來越多的城市開始加強(qiáng)數(shù)字化智能管理在城市建設(shè)中的研究和應(yīng)用，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新政務(wù)服務(wù)模式、優(yōu)化政府結(jié)構(gòu)等方面的發(fā)展，提高社會(huì)服務(wù)水平。智慧城市建設(shè)，注重通過數(shù)字孿生技術(shù)打通實(shí)體城市和數(shù)字空間通道，重塑城市基礎(chǔ)設(shè)施，通過元宇宙技術(shù)推進(jìn)城市空間的數(shù)字化和精細(xì)化治理。數(shù)字政府建設(shè)，注重通過政務(wù)服務(wù)“一網(wǎng)通辦”、城市治理“一網(wǎng)統(tǒng)管”、政府運(yùn)行“一網(wǎng)協(xié)同”，進(jìn)一步提升政府的管理和服務(wù)能力，使數(shù)字化轉(zhuǎn)型更廣泛地造福社會(huì)。

發(fā)現(xiàn)八：跨界合作與創(chuàng)新成為推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要途徑

跨界合作逐漸成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵，研究發(fā)現(xiàn)，越來越多的行業(yè)企業(yè)與科技公司、初創(chuàng)企業(yè)以及研究機(jī)構(gòu)等進(jìn)行深度合作，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新?？缃绾献鞑粌H可以實(shí)現(xiàn)不同行業(yè)之間的優(yōu)勢互補(bǔ)，將數(shù)字技術(shù)與各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域深度融合，打破傳統(tǒng)行業(yè)邊界，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。還可以使不同領(lǐng)域的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)相互碰撞，產(chǎn)生新的思維方式和創(chuàng)新模式。例如，能源公司與科技公司合作開發(fā)能源儲(chǔ)存技術(shù)，汽車制造商與技術(shù)公司合作推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展。

《中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新評(píng)選2018-2023六年對標(biāo)洞察報(bào)告》總結(jié)了近六年中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀與趨勢，現(xiàn)已上線錦囊專家官網(wǎng)，希望能夠?qū)φ谵D(zhuǎn)型中的企業(yè)有所啟發(fā)。

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