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1、數(shù)據(jù)和設(shè)備的增長(zhǎng)與更多的人機(jī)交互

到2019年底，約有36億臺(tái)設(shè)備正在積極連接到互聯(lián)網(wǎng)，并用于日常任務(wù)。隨著5G的推出，將為更多設(shè)備和數(shù)據(jù)流量打開大門。

企業(yè)可以將邊緣計(jì)算的采用增加到這一趨勢(shì)中，這將更容易更快地處理數(shù)據(jù)并接近行動(dòng)點(diǎn)。

2、人工智能將成為物聯(lián)網(wǎng)的大玩家

充分利用數(shù)據(jù)，甚至在基本層面上了解現(xiàn)代基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)作方式，都需要通過人工智能提供計(jì)算機(jī)輔助。

各種初創(chuàng)企業(yè)都希望通過能夠利用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的人工智能算法來提高市場(chǎng)份額，使企業(yè)能夠從不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量中提取更多價(jià)值。

人工智能是理解當(dāng)今收集的大量數(shù)據(jù)并增加其商業(yè)價(jià)值所需的基本要素。人工智能將在以下領(lǐng)域幫助物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析:

◆數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

◆數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)

◆流數(shù)據(jù)的可視化

◆數(shù)據(jù)的時(shí)間序列準(zhǔn)確性

◆預(yù)測(cè)和高級(jí)分析

◆實(shí)時(shí)地理空間和位置(物流數(shù)據(jù))

3、(VUI)語(yǔ)音用戶界面將成為現(xiàn)實(shí)

這是一場(chǎng)希望在早期階段主導(dǎo)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者之間的戰(zhàn)斗。

包括Alexa、Siri和Google assistant在內(nèi)的數(shù)字助理設(shè)備，是智能設(shè)備下一階段的未來中心，企業(yè)正試圖與消費(fèi)者建立“其中心”，使之更容易地不斷添加設(shè)備，減少困難沒有挫折。

語(yǔ)音占了人們?nèi)粘＝涣鞯?0%，從科幻電影中可以看到，與機(jī)器人交談是最常見的交流方式，如R2D2、C-3PO和Jarvis等。

使用語(yǔ)音來設(shè)置設(shè)備、改變?cè)O(shè)置、發(fā)出命令和接收結(jié)果將成為常態(tài)，不僅在智能住宅、工廠，而且在汽車、可穿戴設(shè)備等中間領(lǐng)域也將成為常態(tài)。

4、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字孿生技術(shù)的興起

技術(shù)的融合正在推動(dòng)這場(chǎng)新的技術(shù)工業(yè)革命，而物聯(lián)網(wǎng)在提高制造業(yè)效率、降低風(fēng)險(xiǎn)和提高利潤(rùn)方面發(fā)揮著重要作用。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)通過數(shù)據(jù)集成和分析提高了效率和生產(chǎn)力。如果沒有互聯(lián)的制造過程，這是不可能實(shí)現(xiàn)的，另一個(gè)越來越受歡迎的概念是“數(shù)字孿生”技術(shù)。通過使用它，組織可以清楚地了解其物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備是如何與制造過程交互的。

這使敏銳的企業(yè)能夠洞察其機(jī)器的生命周期如何運(yùn)行，并允許其提前預(yù)測(cè)可能需要的更改。

根據(jù)Gartner的一項(xiàng)調(diào)查，48%的智能制造采用率已經(jīng)制定了利用數(shù)字孿生概念的計(jì)劃

5、更多移動(dòng)到邊緣

邊緣計(jì)算是一種分配處理負(fù)載并使其更接近網(wǎng)絡(luò)邊緣的技術(shù)（在物聯(lián)網(wǎng)的情況下是傳感器)。

使用霧計(jì)算的好處對(duì)物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商非常有吸引力。

其中一些好處是允許的：

◆用戶最小化延遲

◆節(jié)約網(wǎng)絡(luò)帶寬

◆操作可靠，決策迅速

◆收集安全范圍廣泛的數(shù)據(jù)

通過對(duì)本地?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行更好的分析和洞察，將數(shù)據(jù)移動(dòng)到最佳位置進(jìn)行處理。

近年來，邊緣計(jì)算一直在興起，但物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)范圍的不斷擴(kuò)大將使這一趨勢(shì)更加明顯。兩個(gè)因素導(dǎo)致了這一變化:

?各種形式的強(qiáng)大邊緣設(shè)備正變得越來越便宜

?中心化基礎(chǔ)設(shè)施的壓力越來越大

邊緣計(jì)算還使設(shè)備上的人工智能成為一個(gè)現(xiàn)實(shí)的命題，因?yàn)槠湓试S企業(yè)利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集，而不必實(shí)時(shí)篩選集中式云中的TB級(jí)數(shù)據(jù)。在未來幾年甚至幾十年里，技術(shù)可能會(huì)轉(zhuǎn)向云計(jì)算和更分布式、邊緣驅(qū)動(dòng)設(shè)備之間的平衡。

硬件制造商正在為邊緣構(gòu)建特定的基礎(chǔ)設(shè)施，以使其在物理上更加堅(jiān)固和安全，安全供應(yīng)商將開始為其現(xiàn)有服務(wù)提供端點(diǎn)安全解決方案，以防止數(shù)據(jù)丟失，深入了解網(wǎng)絡(luò)健康和威脅保護(hù)，包括特權(quán)用戶控制和應(yīng)用程序白名單和控制，這將有助于企業(yè)快速采用和傳播邊緣計(jì)算實(shí)施。

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