中文字幕高潮喷水av在线_人妻少妇影音一区_亚洲性爱激情视频_国产精品反差婊在线观看。_成年女人天堂香蕉网视频_毛片a精品**国产_久热这里只有精品视频21_青青草原app黄色_亚洲永久无码永久在线观看_亚洲无码自拍中文

數(shù)字化是當前的熱門話題不同的行業(yè)領域和角色身份對此都有不同的定義：

——政府部門的代表

他們指出，數(shù)字化是必然趨勢，對企業(yè)的未來生存發(fā)展至關重要。不過，他們沒有告訴我們，數(shù)字化到底是什么?怎么做?能夠產(chǎn)生什么價值?

——軟件廠商

他們說，ERP(企業(yè)資源規(guī)劃)、CRM(客戶關系管理)軟件是企業(yè)數(shù)字化的最佳選擇?？墒?，這些軟件已經(jīng)面市二十余年了，怎么突然換個身份，從支持業(yè)務操作的軟件變成了“讓企業(yè)變得更聰明的軟件”?

——大型企業(yè)IT主管

他們通常會展示一個非常復雜的架構圖，里面既有門店收銀、天貓、京東、移動App、官網(wǎng)商城等各種應用構成的前臺，也有ERP、WMS(倉庫管理系統(tǒng))、TMS(運輸管理系統(tǒng))、數(shù)據(jù)倉儲等諸多熟悉名詞匯聚的后臺，還有他們最喜歡談論的能夠整合后臺數(shù)據(jù)、賦能前臺運營的中臺。

——企業(yè)職能主管

制造企業(yè)的會說，數(shù)字化可以提升產(chǎn)品生產(chǎn)效率和質量;零售行業(yè)的則說，數(shù)字化可以幫助獲客，做好客戶關系管理。顯然，他們都是從各自職能的視角出發(fā)，好像安裝了相關系統(tǒng)，就完成了企業(yè)的數(shù)字化。

不同的受眾對于數(shù)字化有著不同的看法

那在經(jīng)濟發(fā)展主戰(zhàn)場的流程工業(yè)領域呢?

如何理解流程工業(yè)數(shù)字化?

轉型中需要注意哪些重要階段?

來聽聽科遠智慧數(shù)字化領域專家的觀點!

流程工業(yè)數(shù)字化之智能生產(chǎn)監(jiān)控

工業(yè)是中國經(jīng)濟發(fā)展的根基，是推動經(jīng)濟提質增效的主戰(zhàn)場。隨著新一代信息技術與各行各業(yè)的深度融合，流程工業(yè)數(shù)字化轉型已成為企業(yè)的必修課。

流程工業(yè)數(shù)字化涉及設備層、控制層、操作層、管理層、決策層數(shù)字化與智能化等各個層次，包含計劃排程、生產(chǎn)調度、設備管理、安全監(jiān)控、供應鏈保障、管理運營等各個方面。

第一階段 /集中監(jiān)視

集中監(jiān)視是為了解決目前流程工業(yè)企業(yè)普遍存在的信息孤島或應用孤島的問題，這也是數(shù)字化、智能化的基礎工作。

比如，在發(fā)電、石化、煉鋼等連續(xù)型生產(chǎn)企業(yè)，生產(chǎn)流程中的很多過程控制系統(tǒng)(DCS、PLC)會實時收集各個生產(chǎn)單元的相關數(shù)據(jù)，如生產(chǎn)過程的溫度、壓力、流量等參數(shù)，并進行數(shù)據(jù)的記錄、存儲管理，可以查看各種生產(chǎn)參數(shù)從歷史變化趨勢，并形成各種統(tǒng)計報表。

這些通過各種方式采集并統(tǒng)計的報表會實時匯集到企業(yè)總部或管理者的辦公室，并展示在一個統(tǒng)一集中的數(shù)據(jù)可視化看板上。

在產(chǎn)品層面，集中監(jiān)視產(chǎn)品包括實時數(shù)據(jù)庫、MES和發(fā)電廠廠級監(jiān)控系統(tǒng)(SIS)等，經(jīng)過20年的持續(xù)迭代，這些產(chǎn)品的技術都已日漸成熟，并得到了廣泛應用。

第二階段 /智能監(jiān)視

當數(shù)據(jù)匯集后，由于數(shù)據(jù)量巨大，例如600MW發(fā)電機組就有8000個左右的參數(shù)，控制系統(tǒng)DCS、PLC和數(shù)據(jù)連通系統(tǒng)在監(jiān)視層面就會暴露出以下不足：

DCS的設計思路是通過報警避免值班員監(jiān)視這么多測點，但是DCS是單點定值偏差報警，在設備啟停過程和變負荷運行過程中，存在大量誤報。

設備本體參數(shù)緩慢變化需要長期監(jiān)視才能發(fā)現(xiàn)，但是由于需要監(jiān)視的參數(shù)太多往往不能及時發(fā)現(xiàn)。

溫度群監(jiān)視困難，缺乏整體直觀的監(jiān)視手段。

設備出現(xiàn)故障時時，只有一批參數(shù)報警，沒有主因報警，需要值班員進行判斷，對值班員要求較高。

大量的數(shù)據(jù)需要值班員調用各種畫面，查找各種數(shù)據(jù)，判斷是否異常，值班員的壓力和工作量較大，往往因監(jiān)視、處理不及時導致故障擴大。

運行需要的定期定期工作，取決于值班員的責任心，沒有提醒，容易疏忽。

而隨著大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術的發(fā)展，通過專家系統(tǒng)、機理模型、數(shù)學模型和各種智能算法，對這些數(shù)據(jù)進行梳理分析，用流程、工藝的標準作為比對基礎，就能通過多做數(shù)據(jù)比對來發(fā)現(xiàn)差異，并提出警示，及時掌握業(yè)務運營過程發(fā)生的異?，F(xiàn)象，就像是無人駕駛的輔助系統(tǒng)。

比如，根據(jù)環(huán)境溫度和本體參數(shù)，自動判斷設備是否存在異常，將運行專家的經(jīng)驗軟件化，用以自動判斷設備診斷高加泄漏、制粉系統(tǒng)堵煤等故障，通過運行歷史數(shù)據(jù)建立數(shù)學模型，自動診斷出系統(tǒng)異常，并進行報警，大幅度降低值班員的監(jiān)盤壓力。

在產(chǎn)品層面，智能監(jiān)視產(chǎn)品包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能監(jiān)盤、高級報警、優(yōu)化控制APC、APS等，目前尚未得到了廣泛應用，正處于技術探索階段。

智能監(jiān)視是集控的基礎。如果在集中監(jiān)視階段采用集控運行模式，由于沒有技術手段使得操作量和值班員減少，集控可能會導致值班員之間的相互干擾。所以只有到了智能監(jiān)視階段才具備集控的條件。

第三階段 /智能監(jiān)控

智能監(jiān)控開始涉及更多的智能化處理。在第二階段的數(shù)據(jù)比對中，一旦系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)并預警當前業(yè)務運營存在異常，就需要立即做出兩個應對動作：一是進行診斷，找出原因;二是制定調整方案或處理行動。

這就對我們的系統(tǒng)提出了進一步的要求，即如何能夠自我診斷并提出調整方案?關鍵就在于知識的積累。

比如，發(fā)電廠正常運行時制粉系統(tǒng)溫度為A，但因為燃煤成分跟以往不同，系統(tǒng)能夠給出調整制粉系統(tǒng)溫度的方案;在鍋爐出現(xiàn)制粉系統(tǒng)堵粉異常時，系統(tǒng)能夠進行相應的調整和處理。

再比如，發(fā)電廠通常以煤耗最低、運行參數(shù)達設計值為經(jīng)營目標，但是在煤價較高的情況下就無法讓整個生產(chǎn)流程實現(xiàn)全面最優(yōu)化;而是要根據(jù)我們需要實現(xiàn)整個工廠的最優(yōu)化。

在很多情況下，我們不但要考慮企業(yè)內部狀況，還要考慮外部環(huán)境，這種就產(chǎn)生了一個時髦的詞——生態(tài)圈。嚴格來說，幾乎所有企業(yè)都存在于某個生態(tài)圈之中，只是過去缺乏信息對接，使得原本彼此緊密的關系鏈被切斷了。

流程工業(yè)生產(chǎn)中的異常判定和調整方案通常都有固定的操作標準(運行規(guī)程)作為依據(jù)，因此相對來說也更容易實現(xiàn)智能監(jiān)控。

當然，無論是數(shù)據(jù)采集、異常判斷、提出方案或效果反饋，理想化的狀態(tài)是這些操作都可以由數(shù)據(jù)系統(tǒng)自動處理完成。如果我們的業(yè)務流程能夠做到這樣的智能化處理與經(jīng)驗學習，就說明在業(yè)務環(huán)節(jié)上已經(jīng)達到了自主尋優(yōu)的程度。

應用三階段模型注意點

發(fā)展連續(xù)性

數(shù)據(jù)采集是所有企業(yè)數(shù)字化、智能化的基礎。有了數(shù)據(jù)采集和集中監(jiān)視，企業(yè)價值鏈環(huán)節(jié)才可能實現(xiàn)局部的智能監(jiān)視，進而發(fā)現(xiàn)問題，并做出調整。等到所有環(huán)節(jié)都能做到智能監(jiān)控，整個企業(yè)就實現(xiàn)了智能化。

可見，數(shù)字化是一個連續(xù)發(fā)展的歷程。各個階段不能斷開，也不能跳躍式推進，必須實實在在地一個階段一個階段向前走，才能積累出強大的數(shù)字能力。

就國內來看，目前大部分企業(yè)都已實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時采集，但仍然有許多舊型號的生產(chǎn)設備無法支持，這就需要我們持續(xù)更新這些生產(chǎn)設備，或者為其加裝可采集數(shù)據(jù)的物聯(lián)網(wǎng)設備。

價值遞增性

隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術的迭代創(chuàng)新，技術對流程工業(yè)數(shù)字化賦能的能力愈發(fā)顯著。以流程工業(yè)數(shù)字化三階段模型為例：

第一階段

對于作為基礎的數(shù)據(jù)采集，還無法計算其價值，因為數(shù)據(jù)還沒有加以利用。

第二階段

通過數(shù)據(jù)比對分析，能夠對企業(yè)運營中出現(xiàn)的問題提出警示。

第三階段

能夠幫助企業(yè)制定方案，排除問題，同時因為整合了價值鏈所有環(huán)節(jié)的信息，就能夠全面提升企業(yè)的運營效益，甚至實現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新，快速提升企業(yè)競爭力和獲利能力，產(chǎn)生的價值更大，因為企業(yè)能夠更有效地利用外部資源加強對客戶的覆蓋，提升客戶價值。

面對未來的發(fā)展與競爭，流程工業(yè)勢必要在數(shù)字技術應用上做更多的投入，才能更有效地連接內外部資源，為客戶提供更有價值的服務，塑造自身更強大的競爭力。