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近年來，智能制造因能夠顯著提升制造業(yè)效率與智能化水平、為企業(yè)創(chuàng)造競爭優(yōu)勢而持續(xù)受到學(xué)術(shù)界與工業(yè)界的廣泛關(guān)注。作為智能制造體系的核心使能要素，工業(yè)軟件已深度滲透至企業(yè)設(shè)計(jì)、管理、生產(chǎn)及服務(wù)全流程，有效推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)升級(jí)。
本文綜述了面向智能制造的工業(yè)軟件技術(shù)體系：首先，解析工業(yè)軟件與智能制造的協(xié)同演化機(jī)制；其次，綜合各國政府政策導(dǎo)向與龍頭企業(yè)實(shí)踐，提出與智能制造密切關(guān)聯(lián)的十大工業(yè)軟件分類標(biāo)準(zhǔn)；繼而，從技術(shù)演進(jìn)路徑、功能架構(gòu)、學(xué)術(shù)研究進(jìn)展與商業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀四個(gè)維度展開深入分析；最后，凝練當(dāng)前技術(shù)瓶頸并展望未來研究方向。本研究旨在促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新，推動(dòng)科研成果產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)化，同時(shí)引導(dǎo)學(xué)術(shù)界聚焦產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中的關(guān)鍵技術(shù)難題。
工業(yè)軟件主要指應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域，旨在提升企業(yè)研發(fā)、制造、管理水平及工業(yè)裝備性能的軟件系統(tǒng)。新一代信息技術(shù)的進(jìn)步正推動(dòng)全球制造業(yè)邁向智能制造時(shí)代，數(shù)字化工程愈發(fā)受到重視。智能制造的核心在于持續(xù)融合信息空間與物理空間，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的制造過程實(shí)現(xiàn)設(shè)備控制、狀態(tài)感知、實(shí)時(shí)分析、科學(xué)決策與精準(zhǔn)執(zhí)行，以解決產(chǎn)品全生命周期中復(fù)雜與不確定性問題。材料創(chuàng)新與裝備發(fā)展是推動(dòng)物理空間進(jìn)步的直接動(dòng)力，而在信息空間中，工業(yè)軟件承擔(dān)著實(shí)體虛擬化、物理設(shè)備控制、制造與管理流程定義以及不確定性操作模擬等關(guān)鍵任務(wù)，對(duì)促進(jìn)智能制造發(fā)展具有重要作用。
近年來，全球制造業(yè)企業(yè)紛紛將工業(yè)軟件發(fā)展列為重要戰(zhàn)略。洛克希德·馬丁公司全面實(shí)施數(shù)字化制造的軟件工廠戰(zhàn)略，其年度軟件代碼編寫量甚至超過微軟。西門子堅(jiān)持?jǐn)?shù)字化戰(zhàn)略二十余年，累計(jì)投入超百億美元發(fā)展軟件業(yè)務(wù)，悄然成為歐洲僅次于SAP的第二大軟件企業(yè)。通用電氣（GE）通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)“Predix"確立了在物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺(tái)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。波音787的整個(gè)研發(fā)過程使用了8000余種軟件，其中商業(yè)化軟件不足1000種，其余7000余種均為波音長期積累的專有軟件。
智能制造背景下的工業(yè)軟件提升不僅在于應(yīng)用層面，更重要的是開發(fā)適配企業(yè)核心業(yè)務(wù)的專屬軟件。學(xué)術(shù)界已開啟新一代信息技術(shù)與智能制造融合的探索，包括物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等方向。理論研究已證明故障診斷、資源優(yōu)化、創(chuàng)新設(shè)計(jì)、可持續(xù)維護(hù)等領(lǐng)域的算法模型取得良好應(yīng)用。然而，將這些技術(shù)封裝為成熟工業(yè)軟件仍面臨挑戰(zhàn)。盡管大型制造企業(yè)在該領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，但標(biāo)準(zhǔn)化推進(jìn)困難：不同企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)與制造環(huán)境存在獨(dú)特性，對(duì)軟件功能、適應(yīng)性和集成度需求各異。
各國政府長期重視工業(yè)軟件發(fā)展，美國推出《美國制造——通過建模與仿真保持全球領(lǐng)導(dǎo)力》計(jì)劃，德國實(shí)施"工業(yè)4.0戰(zhàn)略"，中國制定《中國制造2025》規(guī)劃。最新智能制造發(fā)展戰(zhàn)略如美國《先進(jìn)制造領(lǐng)導(dǎo)力戰(zhàn)略》、德國《國家工業(yè)戰(zhàn)略2030》、歐盟"工業(yè)5.0"及中國《"十四五"智能制造發(fā)展規(guī)劃》均強(qiáng)調(diào)工業(yè)軟件發(fā)展。但現(xiàn)有研究多聚焦智能制造相關(guān)技術(shù)，對(duì)軟件本體關(guān)注不足：智能制造需要哪些工業(yè)軟件？工業(yè)軟件可支持哪些研究類型？不同工業(yè)軟件在智能制造中的關(guān)鍵作用如何？其面臨哪些挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢？本文旨在系統(tǒng)解答這些問題。據(jù)我們所知，目前尚缺乏對(duì)此的全面研究。
因此，本綜述從概念內(nèi)涵、發(fā)展歷程、功能特征、學(xué)術(shù)研究、商業(yè)應(yīng)用及未來趨勢等維度，系統(tǒng)梳理面向智能制造的工業(yè)軟件體系，力圖填補(bǔ)工業(yè)軟件與智能制造間關(guān)系的研究空白，為學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界深入探索工業(yè)軟件在智能制造中的科學(xué)應(yīng)用提供價(jià)值洞見。
工業(yè)軟件與智能制造之間的關(guān)系
工業(yè)軟件發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力，源于對(duì)先進(jìn)制造范式的持續(xù)探索與追求。智能制造作為一種總體概念，體現(xiàn)了信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的深度融合。如圖所示，第三次工業(yè)革命后的制造范式發(fā)展可劃分為四個(gè)階段：自動(dòng)化制造、數(shù)字化制造、網(wǎng)絡(luò)化制造與智能制造。圖中坐標(biāo)系以x軸對(duì)應(yīng)工業(yè)軟件種類，y軸表征制造范式的發(fā)展階段層次，直觀展現(xiàn)了技術(shù)演進(jìn)與軟件體系擴(kuò)展的關(guān)聯(lián)性。
1946年，福特公司機(jī)械工程師D.S. Harder首次提出"自動(dòng)化"概念，用于描述生產(chǎn)過程的自主運(yùn)行，推動(dòng)了自動(dòng)化理論的形成。此后，為應(yīng)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量與數(shù)量的激烈競爭，各類自動(dòng)化設(shè)備被制造并投入生產(chǎn)應(yīng)用。從20世紀(jì)60年代中期至70年代初，大規(guī)模生產(chǎn)需求推動(dòng)了自動(dòng)化生產(chǎn)線的成熟應(yīng)用。這一時(shí)期，自動(dòng)化設(shè)備需求促使設(shè)備供應(yīng)商開發(fā)出中央控制系統(tǒng)（CCS）、分布式控制系統(tǒng)（DCS）及現(xiàn)場總線控制系統(tǒng)（FCS）等配套自動(dòng)化系統(tǒng)。這些軟件系統(tǒng)的應(yīng)用不僅實(shí)現(xiàn)了設(shè)備的高效精準(zhǔn)控制，更標(biāo)志著工業(yè)軟件與制造范式融合的開端，推動(dòng)制造范式向自動(dòng)化方向演進(jìn)。
智能制造概念于20世紀(jì)80年代首次提出，當(dāng)時(shí)被定義為數(shù)字化制造，其核心目標(biāo)是通過計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品信息、工藝信息與資源信息的數(shù)字化描述、集成、分析與決策，進(jìn)而快速生產(chǎn)滿足用戶需求的產(chǎn)品。計(jì)算機(jī)性能與圖形技術(shù)的提升，為制造范式升級(jí)提供了更強(qiáng)助力。數(shù)字化制造促使軟件供應(yīng)商從計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、制造與管理等維度開發(fā)工業(yè)軟件，以提升制造企業(yè)效率。
在此背景下，計(jì)算機(jī)輔助軟件（CAX系列）逐步發(fā)展并廣泛應(yīng)用，包括計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（CAD）、計(jì)算機(jī)輔助工程（CAE）、計(jì)算機(jī)輔助工藝規(guī)劃（CAPP）及計(jì)算機(jī)輔助制造（CAM）等，推動(dòng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)環(huán)境從手工繪圖向數(shù)字化全面轉(zhuǎn)型。與此同時(shí)，以精益生產(chǎn)為代表的數(shù)字化管理理念被提出，其核心是以最小投入實(shí)現(xiàn)最大、最快的產(chǎn)出，要求企業(yè)對(duì)制造資源、物流控制、車間調(diào)度、質(zhì)量控制、成本管控及庫存管理等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營。以企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）為代表的企業(yè)管理軟件受到制造企業(yè)青睞，以制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）為核心的制造過程管理軟件開始商業(yè)化。這些工業(yè)軟件的應(yīng)用，促使制造業(yè)設(shè)計(jì)與管理流程從依賴紙質(zhì)文檔的傳統(tǒng)模式轉(zhuǎn)向數(shù)字化全鏈路協(xié)同。
1994年，美國國防部聯(lián)合百余家大型企業(yè)共同制定《21世紀(jì)制造企業(yè)戰(zhàn)略》研究計(jì)劃，首次提出敏捷制造（Agile Manufacturing, AM）戰(zhàn)略，其核心是通過充分整合企業(yè)內(nèi)外部資源，快速響應(yīng)市場變化并滿足客戶需求。至20世紀(jì)末，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，作為敏捷制造的延伸，各類網(wǎng)絡(luò)化制造模式相繼涌現(xiàn)，包括應(yīng)用服務(wù)提供商（ASP）、制造網(wǎng)格（MGrid）及云制造（CMfg）等。這一趨勢推動(dòng)軟件供應(yīng)商開發(fā)具備跨平臺(tái)協(xié)作能力的工業(yè)軟件，以促進(jìn)供應(yīng)鏈、區(qū)域及行業(yè)間的企業(yè)協(xié)同。此類軟件通過增強(qiáng)制造資源的共享與優(yōu)化配置，將傳統(tǒng)孤立式制造模式轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造體系。
智能制造是新一代信息技術(shù)與制造技術(shù)的深度融合，貫穿產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造與服務(wù)全生命周期，通過全面感知、實(shí)時(shí)分析、自主決策與精準(zhǔn)執(zhí)行，持續(xù)提升企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量、效益與服務(wù)能級(jí)。這一階段，軟件供應(yīng)商將前沿技術(shù)融入工業(yè)軟件，推動(dòng)產(chǎn)品全生命周期智能化升級(jí)——數(shù)據(jù)分析軟件、人工智能應(yīng)用、虛擬仿真等新興軟件領(lǐng)域迅速發(fā)展。例如，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟使產(chǎn)品設(shè)計(jì)、管理、制造與服務(wù)環(huán)節(jié)積累海量工業(yè)大數(shù)據(jù)，促使傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析軟件與先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法深度融合，催生了面向工業(yè)場景的大數(shù)據(jù)分析軟件；虛擬化與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合則推動(dòng)數(shù)字孿生（Digital Twin, DT）技術(shù)實(shí)現(xiàn)物理世界與虛擬世界的深度融合，形成成熟的商業(yè)軟件應(yīng)用。與此同時(shí)，人工智能生成內(nèi)容（AIGC）技術(shù)正加速賦能傳統(tǒng)工業(yè)軟件，特別是在設(shè)計(jì)階段的產(chǎn)品草圖生成、預(yù)測與健康管理（PHM）階段的數(shù)據(jù)增強(qiáng)等低風(fēng)險(xiǎn)場景中展現(xiàn)應(yīng)用潛力。隨著工業(yè)軟件產(chǎn)品形態(tài)的多樣化，主流供應(yīng)商紛紛推出集成化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，構(gòu)建從設(shè)備層到管理層的全棧式解決方案。這些新型工業(yè)軟件的快速發(fā)展，使得制造業(yè)在設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理與運(yùn)營等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)更高程度的智能化與效率提升，推動(dòng)制造業(yè)向全流程智能化方向持續(xù)進(jìn)化。
本文根據(jù)軟件的使用場景，例如生產(chǎn)線、工廠、企業(yè)、企業(yè)間等，總結(jié)了與智能制造密切相關(guān)的十大工業(yè)軟件。
(1)產(chǎn)線級(jí)
數(shù)據(jù)采集與嵌入式控制軟件（DC&EC） 是支撐生產(chǎn)線智能化的核心技術(shù)，主要負(fù)責(zé)設(shè)備自動(dòng)化、分布式控制與數(shù)據(jù)采集。作為智能生產(chǎn)線的最小組成單元，各類自動(dòng)化設(shè)備均配備嵌入式控制系統(tǒng)以確保自主運(yùn)行與統(tǒng)一交互，例如：機(jī)器人搭載的機(jī)器人操作系統(tǒng)（ROS）、定制化自動(dòng)化設(shè)備中的可編程邏輯控制器（PLC）、數(shù)控機(jī)床的數(shù)控系統(tǒng)（NCS）、自動(dòng)化倉儲(chǔ)的倉庫控制系統(tǒng)（WCS）等。在整條生產(chǎn)線的層級(jí)，DC&EC主要體現(xiàn)為數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)（SCADA）及現(xiàn)場總線控制系統(tǒng)（FCS）——SCADA多用于離散制造場景，聚焦底層設(shè)備數(shù)據(jù)向上層管理系統(tǒng)的傳輸與監(jiān)控；FCS則主要應(yīng)用于流程工業(yè)，側(cè)重接收上層系統(tǒng)指令并實(shí)現(xiàn)制造全流程閉環(huán)控制。隨著新一代信息技術(shù)的發(fā)展，上述系統(tǒng)正逐步與物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)融合，被賦予更強(qiáng)的全連接能力與邊緣計(jì)算能力，推動(dòng)生產(chǎn)線向自適應(yīng)、自優(yōu)化的智能化方向演進(jìn)。
工廠級(jí)軟件主要負(fù)責(zé)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、開發(fā)管理，接收來自企業(yè)管理軟件（BM）的生產(chǎn)訂單，并將其分配給底層制造設(shè)備組織生產(chǎn)。它們可分為產(chǎn)品開發(fā)軟件（PD）、開發(fā)管理軟件（DM）、制造過程管理軟件（MPM）、制造仿真軟件（MPS）、運(yùn)維軟件（OM）和數(shù)字孿生軟件（DT）。
PD用于協(xié)助工程師完成新產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和試制，提高產(chǎn)品開發(fā)效率，降低開發(fā)成本，縮短開發(fā)周期，提高產(chǎn)品質(zhì)量。CAX系列軟件是目前主流的PD軟件，主要包括：CAD、CAE、CAPP和CAM，分別用于建立產(chǎn)品建模、分析產(chǎn)品參數(shù)、制定工藝路線和生成數(shù)控代碼。
DM以PLM為代表，主要用于管理和監(jiān)控產(chǎn)品開發(fā)的數(shù)據(jù)和過程。PLM起源于PDM，最初用于管理產(chǎn)品開發(fā)、設(shè)計(jì)和制造的數(shù)據(jù)，包括電子文檔、數(shù)字文件、數(shù)據(jù)庫記錄，實(shí)現(xiàn)從設(shè)計(jì)階段到制造階段的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。PLM對(duì)新產(chǎn)品開發(fā)過程的全生命周期進(jìn)行管理，提高產(chǎn)品開發(fā)速度，降低產(chǎn)品開發(fā)成本，提高產(chǎn)品質(zhì)量。因此，PDM、QMS、PMS和工作流管理也被認(rèn)為是PLM的一部分，用于管理整個(gè)過程，而不是應(yīng)用于特定的單個(gè)場景。
MPM主要對(duì)工廠內(nèi)制造任務(wù)的所有數(shù)據(jù)流進(jìn)行管理，包括制造任務(wù)分解、計(jì)劃、調(diào)度、組織、指揮、執(zhí)行、監(jiān)控、統(tǒng)計(jì)等。APS是指先進(jìn)的計(jì)劃和調(diào)度系統(tǒng)，是解決生產(chǎn)調(diào)度中排序和資源分配問題的工具。MES是一個(gè)位于APS和DC&EC之間的面向車間的信息管理系統(tǒng)，它可以為作業(yè)者和管理者提供所有資源的計(jì)劃執(zhí)行、跟蹤和當(dāng)前狀態(tài)信息。
管理軟件做出的計(jì)劃和決策可能會(huì)偏離實(shí)際情況，導(dǎo)致制造過程中的風(fēng)險(xiǎn)。建模和仿真技術(shù)可以捕捉系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性，檢驗(yàn)制造系統(tǒng)和決策是否有效。MPS利用虛擬仿真技術(shù)來預(yù)先規(guī)劃生產(chǎn)線布局、設(shè)備配置、工藝路徑和物流。在仿真模型“演練”的基礎(chǔ)上，進(jìn)行分析、評(píng)估、驗(yàn)證，快速發(fā)現(xiàn)問題，及時(shí)調(diào)整優(yōu)化原方案。
MRO應(yīng)用于運(yùn)維，包括維護(hù)、維修、材料和服務(wù)。PHM基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)獲取設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)信息和故障信息。根據(jù)系統(tǒng)的歷史數(shù)據(jù)和環(huán)境因素，采用信號(hào)處理和深度學(xué)習(xí)算法監(jiān)測設(shè)備狀態(tài)，預(yù)測故障，評(píng)估系統(tǒng)健康狀態(tài)。EMS實(shí)時(shí)采集水、電、油、氣等各種能耗數(shù)據(jù)，并對(duì)能耗進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析，實(shí)現(xiàn)制造系統(tǒng)能耗的節(jié)約和提高。
DT軟件可以將DT技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)，通過定制化的DT解決方案，實(shí)現(xiàn)不同行業(yè)企業(yè)的DT工廠。DT軟件建立物理工廠的虛擬實(shí)體，為生產(chǎn)的仿真提供支持，將SCADA采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理，并結(jié)合人工智能技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和結(jié)合，為工廠內(nèi)MES、PHM等其他軟件提供智能決策和技術(shù)支持。
在企業(yè)層面，BM主要面向管理企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化業(yè)務(wù)執(zhí)行，包括產(chǎn)品設(shè)計(jì)、采購、銷售和倉儲(chǔ)、財(cái)務(wù)、人力資源、客戶等，以規(guī)范業(yè)務(wù)流程，提高工作效率，幫助決策。其中，CRM軟件可以整合客戶信息資源，維護(hù)和吸引客戶，提高企業(yè)利潤。供應(yīng)鏈管理軟件可以協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈的各個(gè)部分，以減少總成本和交貨周期。物料需求計(jì)劃（MRP）軟件可以根據(jù)物料清單和庫存狀況計(jì)算物料需求數(shù)量和需求時(shí)間，從而確定采購和加工計(jì)劃。質(zhì)量管理體系（QMS）可以在ISO/TS體系的基礎(chǔ)上持續(xù)改進(jìn)企業(yè)的質(zhì)量管理，但需要與其他管理體系相結(jié)合。倉庫管理系統(tǒng)（WMS）主要實(shí)現(xiàn)倉儲(chǔ)、倉庫可視化、倉庫調(diào)度和倉庫分配。FM軟件主要針對(duì)總賬、固定資產(chǎn)、資金鏈、財(cái)務(wù)報(bào)表、財(cái)務(wù)票據(jù)的管理，規(guī)范業(yè)務(wù)流程，提高核算效率，提高企業(yè)效益。ERP集成了上述軟件系統(tǒng)的功能，從整體上優(yōu)化了企業(yè)的運(yùn)營模式，合理配置了企業(yè)資源，改進(jìn)了企業(yè)業(yè)務(wù)流程，增強(qiáng)了企業(yè)競爭力。
IBDA軟件在所有場景中都扮演著重要的角色。在市場分析階段，市場數(shù)據(jù)分析軟件可以有效地發(fā)現(xiàn)市場波動(dòng)數(shù)據(jù)，建立市場風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和客戶偏好分析模型，指導(dǎo)企業(yè)調(diào)整市場策略。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段，產(chǎn)品設(shè)計(jì)分析軟件可以有效地幫助設(shè)計(jì)人員分析產(chǎn)品的合理性，評(píng)估產(chǎn)品性能，預(yù)測產(chǎn)品成本，計(jì)算工作時(shí)間，提高設(shè)計(jì)效率，縮短研發(fā)周期。在制造階段，工業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件可以獲取設(shè)備、效率、成本、能耗等數(shù)據(jù)，建立分析模型，實(shí)現(xiàn)狀態(tài)監(jiān)控和工藝參數(shù)優(yōu)化。在服務(wù)階段，設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)分析軟件可以遠(yuǎn)程獲取設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)了解設(shè)備運(yùn)行狀況，制定更合理的設(shè)備維護(hù)計(jì)劃。
面向智能制造的十大工業(yè)軟件
因此，本文從不用應(yīng)用場景視角總結(jié)了與智能制造密切相關(guān)的十大熱門工業(yè)軟件，如表格所示，分別為PD、DM、BM、MPM、MPS、DC&EC、OM、IBDA、IIP和DT。下圖展示了這些工業(yè)軟件系統(tǒng)在制造過程中的應(yīng)用場景和部分關(guān)聯(lián)關(guān)系。
工業(yè)軟件作為智能制造的原動(dòng)力，已經(jīng)滲透到制造業(yè)的方方面面。本文詳細(xì)闡述了工業(yè)軟件的發(fā)展過程、工業(yè)軟件與智能制造的關(guān)系、工業(yè)軟件對(duì)智能制造的意義以及主流的十種工業(yè)軟件。然后進(jìn)一步介紹了這十種工業(yè)軟件的歷史、功能、商業(yè)應(yīng)用、支持研究和未來發(fā)展趨勢。
工業(yè)軟件發(fā)展迅速，日益多樣化和集成化，但仍存在技術(shù)壟斷、標(biāo)準(zhǔn)碎片化、智能化和可擴(kuò)展性不發(fā)達(dá)、數(shù)據(jù)存在漏洞、智能化程度低、可靠性和適應(yīng)性差、應(yīng)用不當(dāng)?shù)葐栴}。對(duì)于研究人員來說，未來的工作應(yīng)該集中在工業(yè)軟件和應(yīng)用于工業(yè)軟件的技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化上。此外，擴(kuò)展和完善應(yīng)用方法和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)將是實(shí)現(xiàn)工業(yè)軟件在智能制造中的效用最大化的關(guān)鍵。行業(yè)從業(yè)者應(yīng)該學(xué)習(xí)和規(guī)范各種工業(yè)軟件的使用，以提高效率和降低成本。工業(yè)軟件提供商應(yīng)該優(yōu)先考慮用戶體驗(yàn)，增強(qiáng)其可靠性、可擴(kuò)展性，并推進(jìn)其智能功能。
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